Я использую statsmodels для соответствия модели ARMA.
import statsmodels.api as sm
arma = sm.tsa.ARMA(data, order =(4,4));
results = arma.fit( full_output=False, disp=0);
Где data
- одномерный массив. Я знаю, чтобы получить примерные предсказания:
pred = results.predict();
Теперь, учитывая второй набор данных data2
, как я могу использовать ранее откалиброванную модель для генерации серии с прогнозами (прогнозами), основанными на этих наблюдениях?