У меня есть следующий небольшой пример script с использованием numpy и bokeh:
import numpy as np
import bokeh.plotting as bp
from bokeh.objects import HoverTool
bp.output_file('test.html')
fig = bp.figure(tools="reset,hover")
x = np.linspace(0,2*np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
s1 = fig.scatter(x=x,y=y1,color='#0000ff',size=10,legend='sine')
s1.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$x", "y":"$y"}
s2 = fig.scatter(x=x,y=y2,color='#ff0000',size=10,legend='cosine')
s2.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$x", "y":"$y"}
bp.show()
Проблема заключается в том, что инструмент зависания работает только для кривой косинуса, но не для синуса.
Я знаю, что одним из вариантов было бы построить как серию togehter, так и изменить цвет косинусных точек данных:
import numpy as np
import bokeh.plotting as bp
from bokeh.objects import HoverTool
bp.output_file('test.html')
fig = bp.figure(tools="reset,hover")
x = np.linspace(0,2*np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
x = np.array([x,x]).flatten()
y = np.array([y1,y2]).flatten()
blue = np.array('#0000ff').flatten()
red = np.array('#ff0000').flatten()
colors = np.array([blue.repeat(len(y1)),red.repeat(len(y1))]).flatten()
s1 = fig.scatter(x=x,y=y,color=colors,size=10,legend='sine & cosine')
s1.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$x", "y":"$y"}
bp.show()
Но затем я теряю запись легенды для второго цвета.
Как мне удастся навести курсор на оба набора данных и увидеть соответствующую подсказку?
Спасибо!
Max