Как удалить верхнюю и правую оси в matplotlib?

Вместо стандартного стиля "в штучной упаковке" я хочу иметь только левую и нижнюю оси, то есть:

+------+         |
|      |         |
|      |   --->  |
|      |         |
+------+         +-------

Это должно быть легко, но я не могу найти необходимые параметры в документах.

Ответ 1

Это предлагаемое решение Matplotlib 3 с официального сайта ЗДЕСЬ:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y)

# Hide the right and top spines
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

# Only show ticks on the left and bottom spines
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

plt.show()

enter image description here

Ответ 2

В качестве альтернативы, этот

def simpleaxis(ax):
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.get_xaxis().tick_bottom()
    ax.get_yaxis().tick_left()

похоже, оказывает такое же влияние на ось без потери поддержки с поддержкой меток.

(Matplotlib 1.0.1; решение, вдохновленное this).

Ответ 3

[edit] matplotlib в настоящее время (2013-10) в версии 1.3.0, который включает в себя этот

Эта способность была просто добавлена, и для нее вам нужна версия Subversion. Вы можете увидеть пример кода здесь.

Я просто обновляюсь, чтобы сказать, что сейчас лучше example. Тем не менее, нужна версия Subversion, но еще не было выпусков.

[edit] Matplotlib 0.99.0 RC1 был только что выпущен и включает эту возможность.

Ответ 4

Если вам не нужны тики и т.д. (например, для построения качественных иллюстраций), вы также можете использовать это быстрое обходное решение:

Сделайте ось невидимой (например, с помощью plt.gca().axison = False), а затем нарисуйте их вручную с помощью plt.arrow.

Ответ 5

(Это скорее дополнительный комментарий, в дополнение к исчерпывающим ответам здесь.)


Обратите внимание, что мы можем скрыть каждый из этих трех элементов независимо друг от друга:

  • Чтобы скрыть границу (она же "позвоночник"): ax.set_frame_on(False) или ax.spines['top'].set_visible(False)

  • Чтобы скрыть галочки: ax.tick_params(top=False)

  • Чтобы скрыть метки: ax.tick_params(labeltop=False)

Ответ 6

Библиотека Seaborn имеет встроенную функцию despine().

Просто добавьте:

import seaborn as sns

Теперь создайте свой график. И добавьте в конце:

sns.despine()

Если вы посмотрите на некоторые значения параметров по умолчанию функции, она удалит верхний и правый отдел позвоночника и сохранит нижний и левый отделы позвоночника:

sns.despine(top=True, right=True, left=False, bottom=False)

Ознакомьтесь с дополнительной документацией здесь:https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.despine.html

Ответ 7

Если вам нужно удалить его со всех ваших графиков, вы можете удалить шипы в настройках стиля (таблица стилей или rcParams). Например:

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False

Если вы хотите удалить все шипы:

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

Ответ 8

Это намного более рудиментарно, но может сделать трюк:

remove_border()