Как и в следующем, я хотел бы общаться со многими ПК в определенном диапазоне IP.
My PC ---+------> Client A PC
+------> Client B PC
+------> Client C PC
.................
+------> Client Z PC
Из-за того, что для общения слишком много клиентов, я попробовал его с помощью mulit-threading. socket.connect() непрерывно выдает ошибку тайм-аута. Если я попробую сделать это в одном потоке, проблем не будет.
Я нашел googled и нашел следующее:
Python Interpreter блокирует многопоточные DNS-запросы?
говоря, что в некоторой платформе модуль сокета может быть небезопасным.
Итак, я изменил свой код на многопроцессорную обработку. Однако он все равно производит ту же ошибку.
В следующем примере кода test_single() заканчивается нормально. test_mp() и test_mt() также делают ошибку тайм-аута.
Вы когда-нибудь испытывали такое ненормальное поведение? Среда тестирования - Windows XP SP3, python 2.5.4. Также попытался использовать python 2.6.6 и 2.7.0, ту же ошибку.
import multiprocessing
import Queue
import socket
import threading
PROCESS_NUM = 5
PORT = 8888
def search_proc(ip):
try:
csock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
csock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
csock.settimeout(5.0)
csock.connect((ip, PORT))
csock.shutdown(socket.SHUT_RDWR)
csock.close()
return ip, "ok"
except socket.error, msg:
return ip, "fail", msg
def mp_connect(ip_range):
pool = multiprocessing.Pool( PROCESS_NUM )
for output in pool.imap_unordered(search_proc, ip_range):
print output
def test_mp():
ip_range = []
for i in range(256):
ip_range.append("192.168.123.%d"%(i,))
mp_connect(ip_range)
def test_mt():
def search_thread(ip_queue):
while True:
ip = ip_queue.get()
print search_proc(ip)
ip_queue.task_done()
ip_queue = Queue.Queue()
for i in range(256):
ip_queue.put("192.168.123.%d"%(i,))
for i in range(PROCESS_NUM):
th = threading.Thread(target=search_thread, args=(ip_queue,))
th.setDaemon(True)
th.start()
ip_queue.join()
def test_single():
ip_range = []
for i in range(256):
print search_proc("192.168.123.%d"%(i,))
if __name__ == "__main__":
multiprocessing.freeze_support()
test_mp()
#test_single()
#test_mt()