У меня есть несколько функций matlpotlib, свернутых в некоторые задачи django-celery.
Каждый раз, когда задачи называются более RAM, для python. Слишком долго питон захватывает всю оперативную память.
ВОПРОС: Как я могу освободить эту память?
ОБНОВЛЕНИЕ 2 - второе решение:
Я задал аналогичный вопрос о памяти, заблокированной при ошибках matplotlib, но я получил хороший ответ на этот вопрос .clf()
, .close()
и gc.collect()
не нужны, если вы используете многопроцессор для запуска функция построения графика в отдельном процессе, память которого автоматически будет освобождена после завершения процесса.
Ошибки Matplotlib приводят к утечке памяти. Как я могу освободить эту память?
ОБНОВЛЕНИЕ - Решение:
В сообщениях stackoverflow указано, что я могу освободить память, используемую объектами matplotlib, со следующими командами:
.clf()
: Matplotlib исчерпывает память при построении графика в цикле
.close()
: Python matplotlib: память не выделяется при определении размера фигуры
import gc
gc.collect()
Вот пример, который я использовал для тестирования решения:
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import import figure, savefig
import numpy as np
import gc
a = np.arange(1000000)
b = np.random.randn(1000000)
fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')
fig.set_size_inches(10,7)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(a, b)
fig.clf()
plt.close()
del a, b
gc.collect()