Скажем, я подгоняю модель в statsmodels
mod = smf.ols('dependent ~ first_category + second_category + other', data=df).fit()
Когда я делаю mod.summary()
я вижу следующее:
Warnings:
[1] The condition number is large, 1.59e+05. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.
Иногда предупреждение отличается (например, на основе собственных значений проектной матрицы). Как я могу фиксировать условия с высокой множественностью коллинеарности в переменной? Это предупреждение хранится где-то в объекте модели?
Кроме того, где я могу найти описание полей в summary()
?