Как создать перестановки массива в python?

Ответ 1

Чтобы сгенерировать одну перестановку, используйте random.shuffle и сохраните копию результата. Повторите эту операцию в цикле и каждый раз проверяйте наличие дубликатов (вероятно, их не будет). Когда у вас есть 5000 предметов в вашем результирующем наборе, остановитесь.

Чтобы указать точку в комментарии, Python случайный модуль основан на Mersenne Twister и имеет период 2**19937-1, который значительно больше, чем 27!, поэтому он должен быть подходящим для вашего использования.

Ответ 2

import random

perm_list = []

for i in range(5000):
    temp = range(27)
    random.shuffle(temp)
    perm_list.append(temp)

print(perm_list)

10888869450418352160768000000 Я люблю большие цифры!:)

и

10888869450418352160768000001 является PRIME!!

EDIT:

#with duplicates check as suggested in the comment

perm_list = set()
while len(perm_list)<5000:
    temp = range(27)
    random.shuffle(temp)
    perm_list.add(tuple(temp)) # `tuple` because `list`s are not hashable. right Beni?

print perm_list

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: это никогда не остановится, если RNG плох!

Ответ 3

itertools.permutations. Это генератор, поэтому он не будет создавать весь список перестановок. Вы можете пропустить случайным образом, пока не получите 5000.

Ответ 4

# apermindex should be a number between 0 and factorial(len(alist))
def perm_given_index(alist, apermindex):
    for i in range(len(alist)-1):
        apermindex, j = divmod(apermindex, len(alist)-i)
        alist[i], alist[i+j] = alist[i+j], alist[i]
    return alist

Использование: perm_given_index(['a','b','c'], 3)

Это использует код Lehmer для перестановки, так как значения j соответствуют этому.

Ответ 5

Вам может понадобиться функция itertools.permutations(). Должен любить модуль itertools!

ПРИМЕЧАНИЕ: Новое в версии 2.6

Ответ 6

Вы можете попробовать выполнить random_permutation рецепты itertools. Для удобства я использую стороннюю библиотеку, more_itertools, которая реализует этот рецепт для нас:

import more_itertools as mit

iterable = range(27)
mit.random_permutation(iterable)
# (24, 3, 18, 21, 17, 22, 14, 15, 20, 8, 4, 7, 13, 6, 25, 5, 12, 1, 9, 19, 23, 11, 16, 0, 26, 2, 10)

Для каждого вызова функции создается произвольная перестановка. Мы можем создать генератор, который дает эти результаты для вызовов n. Мы будем реализовывать этот генератор и демонстрировать случайные результаты с сокращенным примером:

def random_permute_generator(iterable, n=10):
    """Yield a random permuation of an iterable n times."""
    for _ in range(n):
        yield mit.random_permutation(iterable)

list(random_permute_generator(range(10), n=20))
# [(2, 7, 9, 6, 5, 0, 1, 3, 4, 8),
#  (7, 3, 8, 1, 2, 6, 4, 5, 9, 0),
#  (2, 3, 1, 8, 7, 4, 9, 0, 6, 5),
#  (0, 5, 6, 8, 2, 3, 1, 9, 4, 7),
#  (0, 8, 1, 9, 4, 5, 7, 2, 3, 6),
#  (7, 2, 5, 8, 3, 4, 1, 0, 9, 6),
#  (9, 1, 4, 5, 8, 0, 6, 2, 7, 3),
#  (3, 6, 0, 2, 9, 7, 1, 4, 5, 8),
#  (8, 4, 0, 2, 7, 5, 6, 1, 9, 3),
#  (4, 9, 0, 5, 7, 1, 8, 3, 6, 2)
#  ...]

Для вашей конкретной задачи замените итерабельность и количество вызовов n соответствующими значениями, например. random_permute_generator(iterable, n=5000).

См. также more_itertools docs для получения дополнительной информации об этом инструменте.

Подробнее

Для желающих, вот настоящий рецепт.

Из рецепты itertools:

def random_permutation(iterable, r=None):
    "Random selection from itertools.permutations(iterable, r)"
    pool = tuple(iterable)
    r = len(pool) if r is None else r
    return tuple(random.sample(pool, r))