Я использую LogisticRegression из пакета sklearn и задаю быстрый вопрос о классификации. Я построил кривую ROC для моего классификатора, и оказалось, что оптимальный порог для моих данных обучения составляет около 0,25. Я предполагаю, что порог по умолчанию при создании прогнозов равен 0,5. Как я могу изменить эту настройку по умолчанию, чтобы узнать, какая точность в моей модели при выполнении 10-кратной перекрестной проверки? В принципе, я хочу, чтобы моя модель предсказала "1" для кого-то большего, чем 0,25, а не 0,5. Я просматривал всю документацию, и, похоже, я ничего не могу найти.
Заранее благодарим за помощь.