Преобразование нескольких столбцов data.table в факторы R

У меня возникла непредвиденная проблема при попытке конвертировать несколько столбцов таблицы данных в столбцы факторов. Я воспроизвел его следующим образом:

library(data.table)
tst <- data.table('a' = c('b','b','c','c'))
class(tst[,a])
tst[,as.factor(a)]  #Returns expected result
tst[,as.factor('a'),with=FALSE] #Returns error

Последняя команда возвращает "Ошибка в Math.factor(j): abs не имеет смысла для факторов". Я нашел это при попытке получить tst [, lapply (cols, as.factor), с = FALSE], где cols - это набор строк, которые я пытался преобразовать в факторы. Есть ли какое-либо решение или обходное решение для этого?

Ответ 1

Я нашел одно решение:

library(data.table)
tst <- data.table('a' = c('b','b','c','c'))
class(tst[,a])
cols <- 'a'
tst[,(cols):=lapply(.SD, as.factor),.SDcols=cols]

Тем не менее, предыдущее поведение кажется ошибочным.

Ответ 2

Теперь это исправлено в v1.8.11, но, вероятно, не так, как вы надеялись, Из НОВОСТИ:

FR # 4867 теперь реализована. DT[, as.factor('x'), with=FALSE] где x - столбец в DT, теперь эквивалентен DT[, "x", with=FALSE], а не завершается ошибкой. Благодаря tresbot для отчетности по SO: Преобразование нескольких столбцов data.table в факторы в R

Некоторое объяснение: Разница, когда используется with=FALSE, заключается в том, что столбцы data.table больше не рассматриваются как переменные. То есть:

tst[, as.factor(a), with=FALSE] # would give "a" not found!

приведет к ошибке "a" not found. Но вместо этого вы делаете следующее:

tst[, as.factor('a'), with=FALSE]

Фактически вы создаете фактор "a" с помощью level="a" и запрашиваете подмножество этого столбца. Это не имеет особого смысла. Возьмем случай data.frame s:

DF <- data.frame(x=1:5, y=6:10)
DF[, c("x", "y")] # gives back DF

DF[, factor(c("x", "y"))] # gives back DF again, not factor columns
DF[, factor(c("x", "x"))] # gives back two columns of "x", still integer, not factor!

Итак, в основном, то, на что вы применяете фактор, когда вы используете with=FALSE, не находится в элементах этого столбца, а просто это имя столбца... Надеюсь, мне удалось передать разницу хорошо, Не стесняйтесь редактировать/комментировать, если есть какие-либо недоразумения.